IA, Machine Learning e Analytics ao seu favor

13Hoje eu quero falar um pouco de algumas tecnologias que são intrínsecas entre si e que não são apenas uma moda passageira, mas, ferramentas inerentes a sobrevivência das empresas daqui para frente.

IA

A Inteligência Artificial (IA) não consiste apenas em dar inteligência a uma máquina, é uma ciência que aborda múltiplas abordagens; Machine Learning e Deep Learning por exemplo, são partes importantes no desenvolvimento da IA para uma solução.

Machine Learning

O Machine Learning utiliza os algoritmos da IA para aprender com experiências, assim, ela não necessariamente precisa de uma programação a partir do aprendizado que têm.

Deep Learning

É uma subparte da Machine Learning, a diferença aqui é que o Deep Learning emprega redes neurais artificiais que aprendem por processamento de dados, para ser eficiente o Deep Learning precisa de um processamento constante.

NLP

O processamento de linguagem natural (PLN), em português, faz com que um computador reconheça, interprete e produza a linguagem e a fala humana. Com esta tecnologia, é possível criar uma interação com as máquinas fazendo com que elas compreendam essa linguagem em um contexto para oferecer respostas lógicas.

Analytics

Consiste em uma análise avançada e aprimorada de grandes quantidades de dados para extrair deles informações relevantes. A partir destas informações é possível gerar insights; construir soluções, serviços e produtos; identificar e apontar gastos, também identificar oportunidades para as empresas.

Além disso, o Analytics também ajuda na tomada de decisões, otimização de processos já existentes e antecipação de tendências.

Exemplo

A Netflix utiliza estas tecnologias para oferecer serviços personalizados, à medida que seus usuários utilizam a plataforma, a empresa consegue oferecer catálogos sob medida garantindo o engajamento, permanência e constante consumo de seus consumidores.

Por que aplicar IA ao seu negócio?

A partir do exemplo da Netflix, podemos observar que a enorme quantidade de dados que ela detém poderiam apenas ficar mantidos em seu armazenamento, ou, ela poderia utilizá-los como base de seu serviço criando assim uma solução personalizada.

Bom, sabemos o caminho adotado pela empresa, mas esse caminho só foi possível com a utilização das tecnologias mencionadas logo acima.

No segundo trimestre de 2021, a Netflix revelou seu balanço, até então, ela contava com 209,18 milhões de assinantes pagantes no mundo todo. Para um ser humano, é impossível processar os dados desta quantidade de usuários e oferecer um serviço personalizado.

É aqui que entra o uso da IA, Machine Learning e Deep Learning por exemplo. Respondendo a pergunta: “Por que aplicar IA ao seu negócio?”, não basta gerar e ter em seu armazenamento uma vasta quantidade de dados se não os usar para benefício próprio.

Patrimônio

Hoje os dados precisam ser vistos como patrimônio, insumos e meios de sustento de um negócio, podemos dizer que é o meio de sustento da Netflix.