Neste artigo, quero trazer uma analogia para provocar uma reflexão sobre a importância da arquitetura e estrutura de dados de seu negócio.

Você é proprietário de uma rede de livraria que tem lojas espalhadas por todo o território brasileiro e precisa vender um exemplar do livro “Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control” dos autores “Steven L Brunton e J Nathan Kutz”.

Porém, toda a sua rede de livrarias não possui uma estrutura organizada, seus livros não estão separados por “país de origem, linguagem, categorias como ficção, romance, aventura ou didáticos; edições especiais ou autores”, todos os livros estão espalhados por prateleiras sem identificação.

Até aqui sabemos que você possuiu o livro, também compreendemos que você contém muita informação pois suas livrarias estão cheias de livros. A venda deste livro vai te proporcionar um ganho, porém, o tempo e a dificuldade para encontrá-lo serão grandes.

O que essa analogia quer dizer com a realidade dos negócios hoje na era digital?

Muitas empresas já contam com uma enorme quantidade de dados acumulados, e são poucas as que buscam avaliar a maturidade de sua arquitetura e estrutura de dados.

Essas empresas possuem ricas informações e a partir delas a possibilidade de inúmeros insights para tomada de decisões importantes que podem remeter a ganhos. Não basta gerar e ter muitos terabytes de dados se a partir deles você não conseguir extrair o que pode alavancar e impulsionar ao topo.

A partir de estratégias, tecnologia e meios para fazer a captação e organização destes dados, é possível com a ajuda de inteligência artificial entender padrões e destes padrões categorizar as informações e então utilizar o analytics para encontrar um norte.

Assim, as organizações que entenderem a necessidade de utilizar a ciência de dados não somente para obter mais receita como também para não ficaram obsoletas, seguirão entre as empresas do topo e não serão engolidas por sua concorrência.

Não se trata mais do futuro, ter em sua empresa a cultura Data Driven e gerar boas ideias a fim de alcançar ganhos, diminuir riscos corporativos, otimizar processos e estar entre as empresas de sucesso é algo muito presente.

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