Alguns desafios relacionados à projetos com IA

Quando se fala em projetos, sabemos que o grande objetivo está no benefício que ele pode oferecer. Nenhuma organização iniciará um projeto sem pelo menos entender para que ele está sendo cotado.

Mas quando falamos de um projeto de IA (Inteligência Artificial), não estamos falando de qualquer projeto, mas de algo que não somente oferecerá benefícios como transformará a empresa. E também estamos falando de uma tecnologia que precisa superar alguns desafios como estes citados logo abaixo.

Dados sem qualidade ou falta de dados

Isso ocorre quando os dados estão em variados formatos e em diferentes databases; não estão estruturados e até incompletos. Também ocorre da empresa não saber se a quantidade de dados que possui é suficiente para um projeto com IA, visto que para sua eficiência, é necessário dar atenção a isso.

Infraestrutura técnica

É preciso ter uma infraestrutura técnica adequada para obter uma arquitetura de dados estável. Tudo para que a estrutura possa suportar uma grande quantidade de dados e fazer seu processamento. Recentemente falamos em um artigo, sobre o investimento em um supercomputador feito pela empresa Meta detentora do Facebook, claro que o que queremos mostrar com isso é que haverá o momento para este tipo de investimento.

Cultura organizacional

Muitas empresas ainda se prendem ao tradicional e são resistentes às novas tecnologias. Outro ponto bastante importante é a falta de compreensão sobre a tecnologia. Empresas que nunca tiveram um projeto com IA criam maiores barreiras na adoção. Não somente isso como também há uma grande dificuldade em ver os benefícios que projetos de IA podem proporcionar.

Estes desafios e outros são comuns, ao mesmo tempo em que vemos um mundo cada vez mais modernizado, acelerado, também vemos empresas que resistem ao dar passos em direção à tecnologias desconhecidas e deixam de investir por não estarem totalmente preparadas.